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机器之心报道

编辑：魔王、杜伟、小舟

打光是图像处理过程中的重要步骤，打光的好坏可能会影响整体效果的展示。打光方法也各有不同，MIT、谷歌等的一项新研究另辟蹊径，通过神经光传输方法进行图像的二次打光和视图合成，实现了相当不错的效果。

图像合成早已不是新鲜话题，但是「打光」可是所有照片的难题。对于人类摄影师而言，打光就是件挺复杂的事，那么合成图像中的光线问题又该如何解决呢？最近，来自MIT、谷歌和加州大学圣地亚哥分校的研究人员进行了一项研究，试图通过神经光传输（NeuralLightTransport，NLT）对图像进行二次打光（relighting）和视图合成（viewsynthesis）。那么，这项研究提出的NLT方法效果如何呢？研究者在多个场景下进行了测试，包括DirectionalRelighting、基于不同图像背景的打光、根据摄像头路径不同进行视图合成后的打光效果等等。效果看起来不错，就是有点像*片……（瑟瑟发抖具体而言，在DirectionalRelighting场景下，NLT实现了如下效果：在基于图像的Relighting场景下，人物的打光效果随着背景图像的变换而不断调整：那么在涉及视图合成时，效果如何呢？同时进行二次打光和视图合成呢？想


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